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机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）把图像采集到，然后将该图像传送至处理单元，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息，来进行尺寸、形状、颜色等的判别。进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
2、图片及相关应用
3、功能及参数说明。
a) 自动检测产品表面的斑点、大小、颜色、凸凹、铜点，刮伤等缺陷。
b) 自动完成图像比对同步，数据实时传输控制。
c) 可以对缺陷检测学习并进行对比。
d) 对不良品进行定位，可以控制贴标设备或打印设备进行标示。
e) 不良品的检测自动存储和管理。
f) 可以对多批次条码进行一次读取录入及数据采集。
g) 系统有自学习能力，方案定制。
h) 异常提供声、光报警，并可以控制机器。
4、实现的价值
a) 节省人力，提高效率，达到防错。
b) 图形数据快速录入及处理，可以与PLC、继电装置、机器人等进行数据交付。
c) 个性要求及设计及缺陷检测管理。
d) 多接口易合其他自动化设备进行数据传输。
e) 对于高速，连续生产的产品进行实时准确的表面检测。
5、优势及特点
a) 准确性好
机器视觉始终以固定的标准去判定每一个产品的好坏，不存在主观的干扰因素
b) 效率高
机器视觉检测一个产品的时间远远少于人工检测时间，特别是高速生产线，人工检测无法实时检测。
c) 成本低
机器视觉24小时不间断工作，对于长期的成本投入是人工成本所不能比的。
d) 检测精度高
目前电子行业的涉及的尺寸检测精度要求比较高，机器视觉的检测精度可以达到微米级。